Российский провайдер с широким выбором GPU: от RTX до H200, облако и выделенные серверы.
от 0.87 $/час (L4)
Обзор Каталог 2026
GPU-облака и аренда видеокарт для ИИ
50 провайдеров для обучения, инференса и экспериментов: от недорогих RTX до кластеров H100 и H200. Сравнивайте цены, бесплатные тарифы, доступность из России и условия аренды в одном месте.
50сервисов в каталоге
9рубрик под задачи
17подборок по фильтрам
18прямых сравнений
Рейтинг
Вся таблица сравнения →Топ-10 GPU-сервисов
Сортировка по рейтингу каталога. В карточках — стартовые тарифы, классы GPU и доступность из России.
Гиперскейлер с GPU-инстансами, SageMaker и масштабируемой инфраструктурой для ИИ.
от 0.80 $/час (L4)
Обзор от 0.35 $/час (T4)
Обзор Облачная платформа Microsoft с GPU-виртуалками и сервисами для ИИ.
от 0.53 $/час (T4)
Обзор Облачная платформа с GPU для ML, AI и HPC, интегрированная с экосистемой Yandex.
от 0.87 $/час (T4)
Обзор Российское облако с GPU, ML-сервисами и доступом к современным ускорителям вплоть до B300.
от 3.03 $/час (V100)
Обзор Специализированное GPU-облако для ИИ, графики и высокопроизводительных вычислений.
СШАПочасовая оплата
от 1.25 $/час (L40)
Обзор Платформа для моделей и датасетов с GPU Spaces и инструментами для ML.
от 0.40 $/час (T4 Spaces)
Обзор от 0.69 $/час (RTX 6000)
Обзор от 0.24 $/час (RTX 2000 Ada)
Обзор Рубрики
Все рубрики →Выберите задачу
Обучение, инференс, бюджетные конфигурации, бизнес и локальные провайдеры — девять направлений каталога.
01Для обучения моделейПодборка сервисов с GPU для обучения и дообучения нейросетей: от RTX 4090 до кластеров H100 и H200.13 сервисов02Для инференса и продакшенаПровайдеры с почасовой оплатой, API, автоскейлингом и стабильными задержками для запуска моделей в продакшене.21 сервис03Бюджетные GPUДоступные видеокарты RTX, vGPU и потребительские конфигурации для экспериментов, прототипов и небольших моделей.23 сервиса04Для бизнеса и complianceПровайдеры с SLA, сертификатами безопасности, локализацией данных и договорными условиями.17 сервисов05Российские провайдерыСервисы с дата-центрами в России и СНГ, оплатой в рублях и поддержкой требований локального законодательства.25 сервисов06Зарубежные провайдерыМеждународные облачные платформы и специализированные GPU-облака с широким выбором видеокарт, регионов и инструментов для ML.25 сервисов07ML-платформыСервисы, где вместе с GPU доступны Jupyter, API моделей, каталоги моделей и инструменты для обучения и деплоя.11 сервисов08Выделенные серверы и bare metalФизические серверы с полной видеокартой без виртуализации.9 сервисов09Облачные VM и vGPUВиртуальные машины с целой видеокартой или долей GPU через vGPU.16 сервисов
Подборки
Все подборки →Все фильтры каталога
Каждое значение фильтра — отдельная страница с пояснением и списком подходящих сервисов.
Модель оплаты
Платформы и инструменты
Сравнения
Все сравнения →Популярные пары
Прямые сравнения провайдеров, которые чаще всего выбирают в одной рубрике.
Selectel или Amazon Web ServicesДля обучения моделейSelectel или Google CloudДля обучения моделейAmazon Web Services или Microsoft AzureДля инференса и продакшенаAmazon Web Services или Yandex CloudДля инференса и продакшенаHugging Face или RunPodБюджетные GPUHugging Face или Immers.cloudБюджетные GPU
Журнал
Все статьи →Свежие статьи
Практические разборы: как выбрать облако, сколько стоит аренда и как запустить модель.
25 октября 2026 г.
Как выбрать GPU-облако для ИИ в 2026 году
Универсального GPU-облака нет: для отладки модели, обучения LLM и продакшен-инференса нужны разные карты, тарификация и уровень поддержки. Разбираем, как сузить выбор до двух-трёх провайдеров и не переплатить.
12 мин чтения21 октября 2026 г.Как запустить модель на RunPod, Vast.ai и Lambda Cloud
Три популярных зарубежных GPU-облака запускают модель по одной схеме: выбрать карту, подготовить образ и диск, поднять сервер инференса и не забыть остановить инстанс. Разбираем шаги и отличия площадок.
7 мин чтения18 октября 2026 г.Как выбрать GPU-облако для обучения LLM в 2026 году
Обучение языковой модели — это не только видеокарта. На итог влияют память, сеть, диск и умение провайдера переживать многодневные прогоны. Разбираем, что проверить до старта.
9 мин чтения16 октября 2026 г.Сколько стоит аренда H100, A100 и RTX 4090
Цена за GPU-час выглядит простой, пока в счёт не добавятся диск, трафик и простой. Показываем, из чего складывается стоимость аренды и как сравнивать провайдеров.
7 мин чтения14 октября 2026 г.Российские GPU-провайдеры: сравнение цен и условий
Локальные провайдеры выигрывают там, где важны рублёвая оплата, документы и поддержка в своём часовом поясе. Но набор GPU и зрелость инструментов у них различаются.
8 мин чтения12 октября 2026 г.vGPU или выделенная карта: что выбрать для проекта
vGPU обещает платить только за часть ускорителя, но не всегда даёт предсказуемую производительность. Разбираем, когда доля карты оправдана, а когда лучше взять целый GPU.
7 мин чтения