Облачная платформа с GPU для ML, AI и HPC, интегрированная с экосистемой Yandex.
от 0.87 $/час (T4)
Обзор Подборка · Платформы и инструменты
GPU-сервисы с Jupyter и ML-средами
Jupyter и готовые ML-среды сокращают путь от идеи до первого запуска: не нужно настраивать драйверы и собирать окружение вручную. В подборке — платформы, где ноутбук с GPU открывается в браузере, а данные и модели доступны через привычный интерфейс. Мы сравниваем доступные ускорители, ограничения бесплатных тарифов и способы деплоя. Это удобно для исследователей, обучения и прототипов, но для больших пайплайнов стоит проверить лимиты и возможность переноса кода. В карточках указаны цены и платформы, чтобы выбрать среду под задачу и не зависеть от одного интерфейса.
Список
Сравнить в таблице →Сервисы подборки
Российское облако с GPU, ML-сервисами и доступом к современным ускорителям вплоть до B300.
от 3.03 $/час (V100)
Обзор Платформа для моделей и датасетов с GPU Spaces и инструментами для ML.
от 0.40 $/час (T4 Spaces)
Обзор Российское облако с GPU, ML-сервисами и доступом к моделям через API.
уточняйте на сайте
Обзор Навигация
Другие значения фильтра
Рубрики
Где есть такие сервисы
FAQ
Частые вопросы
Какие сервисы вошли в подборку «Jupyter и ML-среды»?
В подборке 4 сервиса. В числе лидеров — Yandex Cloud, Cloud.ru, Hugging Face. Полный список с рейтингами и ценами — ниже на странице.
Сколько стоит аренда GPU в этой подборке?
Стартовые тарифы — от от 0.40 $/час (T4 Spaces). Для точного расчёта учитывайте диск, трафик и время простоя, а не только ставку за GPU.
Подходит ли подборка для обучения моделей?
Зависит от объёма памяти и требований к NVLink. Среди вариантов есть Yandex Cloud, Cloud.ru, Hugging Face, Reg.Cloud; для больших моделей смотрите класс A100 и H100, для прототипов достаточно RTX.
Есть ли среди этих сервисов бесплатный доступ?
Да, бесплатный тариф есть у 3 сервисов, например Yandex Cloud, Cloud.ru, Hugging Face. Обычно он ограничен по времени или доступным GPU.
Как связаны подборка и рубрики каталога?
Один сервис может входить в несколько рубрик: например, российский провайдер часто подходит и для бизнеса, и для инференса. В карточках указаны все рубрики и подборки.