от 0.35 $/час (T4)
Обзор Рубрика каталога
ML-платформы с GPU
ML-платформы объединяют GPU с готовой средой: Jupyter, контейнерами, каталогом моделей и инструментами деплоя. Это удобно, когда команде нужен быстрый старт без сборки инфраструктуры с нуля. В рубрике собраны сервисы, где можно запустить ноутбук, подключить репозиторий, обучить модель и опубликовать API, не переключаясь между разными панелями. Мы смотрим на поддержку фреймворков, доступные GPU, ограничения бесплатных тарифов и способы масштабирования. Отдельный вопрос — привязка к платформе: чем больше собственных сервисов использует провайдер, тем сложнее потом перенести пайплайн. Карточки помогают сравнить этот компромисс с ценой и набором функций.
Рейтинг
Сравнить в таблице →Сервисы рубрики
GPU-сервисы с бесплатным тарифом 5GPU-сервисы без бесплатного тарифа 6GPU-сервисы, доступные из России 4GPU-сервисы через VPN и зарубежные платежи 7
Облачная платформа с GPU для ML, AI и HPC, интегрированная с экосистемой Yandex.
от 0.87 $/час (T4)
Обзор Российское облако с GPU, ML-сервисами и доступом к современным ускорителям вплоть до B300.
от 3.03 $/час (V100)
Обзор Платформа для моделей и датасетов с GPU Spaces и инструментами для ML.
от 0.40 $/час (T4 Spaces)
Обзор от 0.24 $/час (RTX 2000 Ada)
Обзор Serverless-платформа для запуска GPU-функций и моделей по запросу.
от 0.59 $/час (T4)
Обзор Облачные GPU-серверы и LLM API с дата-центрами в России, Европе и США.
от 42 ₽/час (L4)
Обзор от 3.99 $/час (H100)
Обзор Российское облако с GPU, ML-сервисами и доступом к моделям через API.
уточняйте на сайте
Обзор от 0.81 $/час (T4)
Обзор от 0.88 $/час (L4)
Обзор Фильтры
Подборки по теме
Ссылки ведут на статические страницы с пояснениями, ценами и списками сервисов.
Платформы и инструменты
Сравнения
Все сравнения →Популярные пары рубрики
FAQ
Частые вопросы
Сколько сервисов для ML-разработки в каталоге?
В рубрике 11 сервисов. В верхней части рейтинга — Google Cloud, Yandex Cloud, Cloud.ru; у каждого есть отдельная карточка с ценами, платформами и аналогами.
Сколько стоит аренда GPU в этой рубрике?
Стартовые тарифы — от от 42 ₽/час (L4) и от от 0.24 $/час (RTX 2000 Ada). Итоговая цена зависит от модели GPU, объёма памяти, диска и срока аренды.
Есть ли бесплатные варианты?
Бесплатный тариф или пробные кредиты есть у 5 сервисов, включая Google Cloud, Yandex Cloud, Cloud.ru. Лимиты обычно рассчитаны на тесты и небольшие модели.
Можно ли пользоваться сервисами из России?
Да, 4 сервисов из рубрики доступны из России; у остальных может потребоваться VPN и зарубежная карта. Условия оплаты стоит уточнять до запуска.
Как выбрать провайдера под свою задачу?
Сначала определите модель GPU и объём памяти, затем сравните цену часа с учётом диска и трафика. Помогут подборки по оплате и доступности из России, а также статья «Как выбрать GPU-облако для обучения и инференса ИИ».