Российский провайдер с широким выбором GPU: от RTX до H200, облако и выделенные серверы.
GPU-сервисы с vGPU и долями карт
vGPU и доли карт позволяют платить за часть ускорителя, а не за целую видеокарту. Это удобно для лёгкого инференса, тестов и задач, где не нужна полная память H100. В подборке — провайдеры с виртуализацией GPU и гибкими конфигурациями. Мы сравниваем доступные профили, цены и ограничения по производительности. Важно понимать, что соседи по карте могут влиять на задержки, поэтому для продакшена стоит проверять SLA. В карточках указаны платформы и условия, чтобы выбрать подходящий вариант. Для стабильной нагрузки с высокой утилизацией выделенная карта обычно предсказуемее.
Сервисы подборки
Гиперскейлер с GPU-инстансами, SageMaker и масштабируемой инфраструктурой для ИИ.
Облачная платформа Microsoft с GPU-виртуалками и сервисами для ИИ.
Облачная платформа с GPU для ML, AI и HPC, интегрированная с экосистемой Yandex.
Российское облако с GPU, ML-сервисами и доступом к современным ускорителям вплоть до B300.
Платформа для моделей и датасетов с GPU Spaces и инструментами для ML.
Облачные GPU-серверы с иммерсионным охлаждением и почасовой оплатой.
Serverless-платформа для запуска GPU-функций и моделей по запросу.
Облачная платформа VK с GPU для AI и HPC в России и Казахстане.
GPU-облако с низкими ценами и простым запуском для ИИ-задач.
Облачные и выделенные серверы с GPU, включая vGPU для небольших задач.
Простое облако с GPU-дроплетами для разработчиков и стартапов.
Облачные GPU-серверы в Москве для обучения и инференса нейросетей.
VPS и VDS с GPU: passthrough и vGPU для небольших и средних задач.
Облачные серверы с GPU NVIDIA с почасовой оплатой и быстрым стартом.
VDS с NVIDIA GPU на KVM для небольших и средних ИИ-задач.
Облачные VPS с GPU NVIDIA для небольших проектов и тестов.
Облачные виртуальные серверы с vGPU для небольших ИИ-задач.
VPS и серверы с GPU NVIDIA для небольших и средних задач.
Другие значения фильтра
Где есть такие сервисы
Частые вопросы
Какие сервисы вошли в подборку «vGPU и доли карт»?
В подборке 23 сервиса. В числе лидеров — Selectel, Amazon Web Services, Google Cloud. Полный список с рейтингами и ценами — ниже на странице.
Сколько стоит аренда GPU в этой подборке?
Стартовые тарифы — от от 1.10 ₽/час (M60 vGPU) и от от 0.06 $/час (RTX 3080 community). Для точного расчёта учитывайте диск, трафик и время простоя, а не только ставку за GPU.
Подходит ли подборка для обучения моделей?
Зависит от объёма памяти и требований к NVLink. Среди вариантов есть Selectel, Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure; для больших моделей смотрите класс A100 и H100, для прототипов достаточно RTX.
Есть ли среди этих сервисов бесплатный доступ?
Да, бесплатный тариф есть у 8 сервисов, например Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure. Обычно он ограничен по времени или доступным GPU.
Как связаны подборка и рубрики каталога?
Один сервис может входить в несколько рубрик: например, российский провайдер часто подходит и для бизнеса, и для инференса. В карточках указаны все рубрики и подборки.