Гиперскейлер с GPU-инстансами, SageMaker и масштабируемой инфраструктурой для ИИ.
GPU-облака для инференса моделей
Инференс требует другого баланса: важны стабильная задержка, холодный старт, автоскейлинг и цена за тысячу запросов. В рубрике — провайдеры, которые позволяют держать модель в продакшене: от serverless-платформ с оплатой за секунды до выделенных GPU-инстансов с SLA. Мы отмечаем, какие сервисы дают API, поддерживают контейнеры и Kubernetes, работают с популярными форматами моделей и умеют масштабироваться под пиковую нагрузку. Для чат-ботов, RAG-систем и генерации изображений полезно сравнить не только часовую ставку, но и стоимость хранения, трафика и простоев. Карточки помогают отобрать варианты по бюджету, региону и требованиям к данным, а таблица сравнения показывает различия в условиях.
Сервисы рубрики
Облачная платформа Microsoft с GPU-виртуалками и сервисами для ИИ.
Облачная платформа с GPU для ML, AI и HPC, интегрированная с экосистемой Yandex.
Облачные GPU-серверы с иммерсионным охлаждением и почасовой оплатой.
Serverless-платформа для запуска GPU-функций и моделей по запросу.
Облачная платформа VK с GPU для AI и HPC в России и Казахстане.
GPU-облако с низкими ценами и простым запуском для ИИ-задач.
Облачные GPU-серверы и LLM API с дата-центрами в России, Европе и США.
Европейское GPU-облако с современными ускорителями и низкими задержками.
Выделенные GPU-серверы от RTX 3060 Ti до A100 и RTX 6000 PRO.
Облачные GPU с посекундной оплатой и набором современных ускорителей.
Облачные GPU-серверы в Москве для обучения и инференса нейросетей.
Облачный провайдер с GPU-серверами и почасовой оплатой.
Подборки по теме
Ссылки ведут на статические страницы с пояснениями, ценами и списками сервисов.
Платформы и инструменты
Популярные пары рубрики
Частые вопросы
Сколько сервисов для инференса в каталоге?
В рубрике 21 сервис. В верхней части рейтинга — Amazon Web Services, Microsoft Azure, Yandex Cloud; у каждого есть отдельная карточка с ценами, платформами и аналогами.
Сколько стоит аренда GPU в этой рубрике?
Стартовые тарифы — от от 6.56 ₽/час (M10 vGPU) и от от 0.06 $/час (RTX 3080 community). Итоговая цена зависит от модели GPU, объёма памяти, диска и срока аренды.
Есть ли бесплатные варианты?
Бесплатный тариф или пробные кредиты есть у 4 сервисов, включая Amazon Web Services, Microsoft Azure, Yandex Cloud. Лимиты обычно рассчитаны на тесты и небольшие модели.
Можно ли пользоваться сервисами из России?
Да, 8 сервисов из рубрики доступны из России; у остальных может потребоваться VPN и зарубежная карта. Условия оплаты стоит уточнять до запуска.
Как выбрать провайдера под свою задачу?
Сначала определите модель GPU и объём памяти, затем сравните цену часа с учётом диска и трафика. Помогут подборки по оплате и доступности из России, а также статья «Как выбрать GPU-облако для обучения и инференса ИИ».