Российский провайдер с широким выбором GPU: от RTX до H200, облако и выделенные серверы.
GPU-сервисы с API и CLI
API и CLI позволяют управлять GPU-инфраструктурой из кода: создавать инстансы, запускать задачи и получать результаты без ручной работы в панели. В подборке — провайдеры с программным доступом, SDK и документацией. Мы сравниваем модели оплаты, доступные GPU и ограничения автоматизации. Такой вариант важен для CI/CD, пакетных экспериментов и продакшена, где инфраструктура должна масштабироваться по команде. В карточках отмечены классы GPU и регионы, чтобы понять, подходит ли сервис под ваш стек. Если API нет, придётся тратить время на ручные операции и хуже контролировать воспроизводимость.
Сервисы подборки
Гиперскейлер с GPU-инстансами, SageMaker и масштабируемой инфраструктурой для ИИ.
Облачная платформа Microsoft с GPU-виртуалками и сервисами для ИИ.
Облачная платформа с GPU для ML, AI и HPC, интегрированная с экосистемой Yandex.
Российское облако с GPU, ML-сервисами и доступом к современным ускорителям вплоть до B300.
Специализированное GPU-облако для ИИ, графики и высокопроизводительных вычислений.
Платформа для моделей и датасетов с GPU Spaces и инструментами для ML.
Облачные GPU-серверы с иммерсионным охлаждением и почасовой оплатой.
Serverless-платформа для запуска GPU-функций и моделей по запросу.
Европейское GPU-облако с акцентом на ИИ и высокопроизводительные вычисления.
Облачная платформа VK с GPU для AI и HPC в России и Казахстане.
GPU-облако с низкими ценами и простым запуском для ИИ-задач.
Гиперскейлер с GPU-инстансами и бесплатным уровнем для базовых сервисов.
Облачные GPU-серверы и LLM API с дата-центрами в России, Европе и США.
Европейское GPU-облако с современными ускорителями и низкими задержками.
GPU-инфраструктура для ИИ-компаний с фокусом на производительность.
Выделенные и виртуальные GPU-серверы в России, ЕС и США.
Европейский облачный провайдер с GPU-инстансами и фокусом на суверенность данных.
Российское облако с GPU, ML-сервисами и доступом к моделям через API.
Облачные и выделенные серверы с GPU, включая vGPU для небольших задач.
Простое облако с GPU-дроплетами для разработчиков и стартапов.
Облачные GPU с посекундной оплатой и набором современных ускорителей.
Облачные GPU-серверы в Москве для обучения и инференса нейросетей.
Облачный провайдер в Казахстане и Узбекистане с GPU-серверами.
Хостинг-провайдер с выделенными серверами и GPU-конфигурациями для ИИ-задач.
VPS и VDS с GPU: passthrough и vGPU для небольших и средних задач.
Облачный провайдер с GPU-серверами и почасовой оплатой.
Облачные серверы с GPU NVIDIA с почасовой оплатой и быстрым стартом.
VDS с NVIDIA GPU на KVM для небольших и средних ИИ-задач.
Облачные VPS с GPU NVIDIA для небольших проектов и тестов.
Облачные виртуальные серверы с vGPU для небольших ИИ-задач.
VPS и серверы с GPU NVIDIA для небольших и средних задач.
Другие значения фильтра
Где есть такие сервисы
Частые вопросы
Какие сервисы вошли в подборку «API и CLI»?
В подборке 46 сервисов. В числе лидеров — Selectel, Amazon Web Services, Google Cloud. Полный список с рейтингами и ценами — ниже на странице.
Сколько стоит аренда GPU в этой подборке?
Стартовые тарифы — от от 1.10 ₽/час (M60 vGPU) и от от 0.06 $/час (RTX 3080 community). Для точного расчёта учитывайте диск, трафик и время простоя, а не только ставку за GPU.
Подходит ли подборка для обучения моделей?
Зависит от объёма памяти и требований к NVLink. Среди вариантов есть Selectel, Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure; для больших моделей смотрите класс A100 и H100, для прототипов достаточно RTX.
Есть ли среди этих сервисов бесплатный доступ?
Да, бесплатный тариф есть у 9 сервисов, например Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure. Обычно он ограничен по времени или доступным GPU.
Как связаны подборка и рубрики каталога?
Один сервис может входить в несколько рубрик: например, российский провайдер часто подходит и для бизнеса, и для инференса. В карточках указаны все рубрики и подборки.