Рубрика каталога

Выделенные GPU-серверы и bare metal

Выделенный GPU-сервер даёт полный контроль над железом: целая карта без виртуализации, собственные драйверы, сеть и диски. Такие конфигурации выбирают для длительного обучения, рендеринга, HPC и инференса с предсказуемой нагрузкой. В рубрике собраны провайдеры, которые сдают физические серверы с RTX, A100, H100 и другими ускорителями, часто с возможностью собрать конфигурацию под задачу. Мы сравниваем стартовые цены, наличие NVLink, скорость сети и условия работы из России. Важно учитывать не только ставку за месяц, но и стоимость настройки, резервного копирования и поддержки. Карточки помогут отобрать варианты для проекта, которому тесно в виртуальной машине.

9 сервисовСредний рейтинг — 4.0Стартовые тарифы — от от 12 ₽/час (GTX 1080 Ti) и от от 0.87 $/час (L4)
Рейтинг

Сервисы рубрики

Сравнить в таблице →

Немецкий хостинг с выделенными серверами и GPU-конфигурациями.

ГерманияПомесячная оплата
от 1.92 $/час (RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q)
Обзор

Хостинг-провайдер с выделенными серверами и GPU-конфигурациями для ИИ-задач.

РоссияПомесячная оплатаДоступно из России
от 30 000 ₽/мес (GPU-серверы)
Обзор
Фильтры

Подборки по теме

Ссылки ведут на статические страницы с пояснениями, ценами и списками сервисов.

FAQ

Частые вопросы

Сколько сервисов для выделенных серверов в каталоге?

В рубрике 9 сервисов. В верхней части рейтинга — Selectel, Hetzner, HOSTKEY; у каждого есть отдельная карточка с ценами, платформами и аналогами.

Сколько стоит аренда GPU в этой рубрике?

Стартовые тарифы — от от 12 ₽/час (GTX 1080 Ti) и от от 0.87 $/час (L4). Итоговая цена зависит от модели GPU, объёма памяти, диска и срока аренды.

Есть ли бесплатные варианты?

В этой рубрике нет сервисов с бесплатным тарифом, но у части провайдеров бывают пробные кредиты по запросу.

Можно ли пользоваться сервисами из России?

Да, 8 сервисов из рубрики доступны из России; у остальных может потребоваться VPN и зарубежная карта. Условия оплаты стоит уточнять до запуска.

Как выбрать провайдера под свою задачу?

Сначала определите модель GPU и объём памяти, затем сравните цену часа с учётом диска и трафика. Помогут подборки по оплате и доступности из России, а также статья «Как выбрать GPU-облако для обучения и инференса ИИ».