Гиперскейлер с GPU-инстансами, SageMaker и масштабируемой инфраструктурой для ИИ.
от 0.80 $/час (L4)
Обзор Подборка · Бесплатный тариф
GPU-сервисы с бесплатным тарифом
Бесплатный тариф или стартовые кредиты позволяют проверить инфраструктуру до первого счёта. В этой подборке — сервисы, где можно запустить тестовую GPU-задачу без оплаты: пробные кредиты, ограниченные по времени инстансы или постоянный free tier. Обычно такие предложения рассчитаны на небольшие модели, ноутбуки и знакомство с панелью. Мы отмечаем, какие провайдеры дают бесплатный доступ из России, где нужна карта для активации и на что хватает лимита. Для прототипа этого достаточно, а для обучения большой модели лучше сразу сравнивать платные конфигурации и условия масштабирования, чтобы не упереться в лимит в середине эксперимента.
Список
Сравнить в таблице →Сервисы подборки
от 0.35 $/час (T4)
Обзор Облачная платформа Microsoft с GPU-виртуалками и сервисами для ИИ.
от 0.53 $/час (T4)
Обзор Облачная платформа с GPU для ML, AI и HPC, интегрированная с экосистемой Yandex.
от 0.87 $/час (T4)
Обзор Российское облако с GPU, ML-сервисами и доступом к современным ускорителям вплоть до B300.
от 3.03 $/час (V100)
Обзор Платформа для моделей и датасетов с GPU Spaces и инструментами для ML.
от 0.40 $/час (T4 Spaces)
Обзор Serverless-платформа для запуска GPU-функций и моделей по запросу.
от 0.59 $/час (T4)
Обзор Гиперскейлер с GPU-инстансами и бесплатным уровнем для базовых сервисов.
Always Free + от 2.00 $/час (A10)
Обзор Простое облако с GPU-дроплетами для разработчиков и стартапов.
от 0.76 $/час (RTX 4000 Ada)
Обзор Навигация
Другие значения фильтра
Рубрики
Где есть такие сервисы
FAQ
Частые вопросы
Какие сервисы вошли в подборку «С бесплатным тарифом»?
В подборке 9 сервисов. В числе лидеров — Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure. Полный список с рейтингами и ценами — ниже на странице.
Сколько стоит аренда GPU в этой подборке?
Стартовые тарифы — от от 0.35 $/час (T4). Для точного расчёта учитывайте диск, трафик и время простоя, а не только ставку за GPU.
Подходит ли подборка для обучения моделей?
Зависит от объёма памяти и требований к NVLink. Среди вариантов есть Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure, Yandex Cloud; для больших моделей смотрите класс A100 и H100, для прототипов достаточно RTX.
Есть ли среди этих сервисов бесплатный доступ?
Да, бесплатный тариф есть у 9 сервисов, например Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure. Обычно он ограничен по времени или доступным GPU.
Как связаны подборка и рубрики каталога?
Один сервис может входить в несколько рубрик: например, российский провайдер часто подходит и для бизнеса, и для инференса. В карточках указаны все рубрики и подборки.