от 0.35 $/час (T4)
Обзор ML-платформы · Бесплатный тариф
ML-платформы с GPU: с бесплатным тарифом
Готовая среда с Jupyter и деплоем экономит время команды, если не упирается в лимиты бесплатного тарифа. Бесплатный тариф помогает познакомиться с панелью и запустить небольшой пример, но редко покрывает полноценное обучение. В этой выборке 5 сервисов со средним рейтингом 4.4. Выше в списке — Google Cloud, Yandex Cloud, Cloud.ru. Пробный доступ стоит использовать для проверки драйверов, скорости диска и удобства панели, а не для финального бенчмарка. В карточках ниже — цены, классы GPU, платформы и ссылки на аналоги, чтобы сравнить варианты без перехода по десяткам вкладок.
Список
Вся рубрика «ML-платформы» →Подходящие сервисы
Облачная платформа с GPU для ML, AI и HPC, интегрированная с экосистемой Yandex.
от 0.87 $/час (T4)
Обзор Российское облако с GPU, ML-сервисами и доступом к современным ускорителям вплоть до B300.
от 3.03 $/час (V100)
Обзор Платформа для моделей и датасетов с GPU Spaces и инструментами для ML.
от 0.40 $/час (T4 Spaces)
Обзор Serverless-платформа для запуска GPU-функций и моделей по запросу.
от 0.59 $/час (T4)
Обзор Сравнения
Все сравнения →Пары внутри выборки
FAQ
Частые вопросы
Сколько сервисов с бесплатным тарифом для ML-разработки?
В пересечении 5 сервисов. В верхней части — Google Cloud, Yandex Cloud, Cloud.ru.
Какие провайдеры выбрать в первую очередь?
Ориентируйтесь на рейтинг и совпадение по инфраструктуре: Google Cloud, Yandex Cloud, Cloud.ru подходят для большинства сценариев. Проверьте наличие нужной GPU и условия оплаты.
Сколько стоит аренда в этой выборке?
Стартовые цены — от от 0.35 $/час (T4). Стоимость зависит от карты, диска, трафика и срока; для долгой нагрузки считайте месяц целиком.
Есть ли смысл выбирать бесплатный тариф для ML-разработки?
GPU-сервисы с бесплатным тарифом закрывают конкретный сценарий: с бесплатным тарифом. Если задача совпадает с этим условием, выбор сузится до нескольких провайдеров, и сравнивать станет проще.